11.02.2026
Im WS25/26 haben wir „Automatisierung verteilter Systeme“ konzipiert und durchgeführt.
Im Mittelpunkt stand die Frage: wie kann man Komplexität beherrschen?
Wir haben modulare Anlagen und deren Steuerung behandelt (mit einer online-Beobachtung einer Modul-Inbetriebnahme in Karlsruhe), Echtzeit-Kommunikation mit Industrial Ethernet, Steuerung mit Funktionsbausteinen nach IEC 61499 (mit einer Exkursion zu Schneider Electric in Düsseldorf), und Agenten-basierte Steuerung (mit einem online-Vortrag über Agenten in der Logistik-Steuerung und einem Workshop zu Agenten-Systemen in der Energietechnik).
Die Veranstaltung war intensiv für alle Beteiligten, aber ein großer Erfolg. Das Evaluationsergebnis „sehr gut“ unterstreicht dies (die Evaluation ist unter Automatisierung verteilter Systeme sichtbar).
Jetzt können darauf aufbauend Masterarbeiten durchgeführt werden.
09.02.2026
Congratulations to Hesam Rezaee for his presentation at the IEEE ICARA Conference last week in Istanbul, Turkey.
He presented an "AAS-Based Event-Driven Alarm Notification System for Process Industry", which combines the information model of the AAS Asset Administration Shell with the needs of alarm management in process plants.
Please feel free to contact him for a preprint of his paper!
26.01.2026
zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet in Vollzeit (39,83 Std./Woche = 100 %) eine*n
Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m,w,d) für KI-Methoden in der Automatisierungstechnik
Wir bauen das Forschungsfeld „KI-basierte Automatisierung“ weiter aus. Gemeinsam mit Forschungspartnern in der Industrie forschen wir daran, wie automatisierte Systeme einfacher und effizienter und dabei sicher geplant und betrieben werden können und wie Energie und Ressourcen optimal verteilt werden können.
Im Rahmen eines von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Forschungsprojekts erforschen Sie innovative KI-basierte Ansätze, um modulare Lösungen zur Anomalie-Erkennung in technischen Systemen automatisiert zu generieren. Ein wesentlicher Bestandteil Ihrer Arbeit ist die Nutzung von Large Language Models (LLMs), um Struktur- und Dynamikwissen aus technischen Dokumentationen abzuleiten und dieses Vorwissen gezielt in neuronale Netze zur robusten Anomalie-Erkennung einzubinden. Das Projekt wird gemeinsam mit einem universitären Partner (Helmut-Schmidt-Universität Hamburg) durchgeführt und bietet Ihnen die Möglichkeit zur Promotion und zu internationalen Veröffentlichungen. Die Projektlaufzeit beträgt drei Jahre.
Weitere Infos unter:
https://jobs.ruhr-uni-bochum.de/jobposting/4c086118caadc93c44999f22a6fc8938e5d4c07b0
05.01.2026
Im Rahmen der Lehrveranstaltung "Automatisierung verteilter Systeme" besuchten wir einen der größten Hersteller von Automatisierungs- und Energie-Technik: Schneider Electric im neuen Standort am Flughafen-Bahnhof Düsseldorf.
Nicht nur das moderne Gebäude mit innovativer Gebäudeautomatisierung, sondern auch die Produktpalette und die Engineering-Tools beeindruckten.
Wir hatten einen spannenden Vormittag mit einer Tour in den Innovation Hub, Vorträgen und einer Tour in die Katakomben des EUREF Campus Düsseldorf.
Herzlichen Dank an das ganze Team von Schneider Electric!
05.01.2026
Herzlichen Dank unseren zahlreichen studentischen und wissenschaftlichen Hilfskräften, die uns in Forschung und Lehre unterstützen. Zum Beginn des Jahres 2026 schauen wir optimistisch und voller Tatendrang auf die wissenschaftlichen Ziele, die wir uns gesetzt haben. Dazu gehört vor allem, die Erkenntnisse und Ergebnisse, die wir in den Projekten Factory-X, kaMeL, RIVA, iMOD und ProMoDi erarbeitet haben, geeignet zu veröffentlichen. Mehr dazu hier im Laufe des Jahres.
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Letzte Änderung: 11. Feb. 2026
